5月30日，人工智能学院特邀华南师范大学的庞雄文教授为24级大数据专业新生开展“人工智能”专题讲座。庞雄文教授是华南师范大学硕士生导师，博士研究生，主要研究领域为时序数据处理和图像处理，其研究成果获《IET COMPUTER VISION》《SENSOR》《Cluster Computing》《计算机科学》和《华南师范大学学报》等国内外核心期刊收录，所在团队入选省级科研和教学团队。截至2025年，持续在机器学习与数据挖掘领域开展深度研究。

讲座伊始，庞教授从大语言模型、人工智能的定义和发展历程讲起，他指出人工智能是一门研究，开发于模拟、延伸和拓展智能的理论方法技术以及应用系统的科学，其发展历程经历了从早期的符号主义到连接主义的转变，如今已经广泛应用于医疗、交通、金融等多个领域。他通过展示一些实际案例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，生动地展示了人工智能在日常生活中的广泛应用，让学生对人工智能有了更直观的认识。

庞教授讲解人工智能发展史

接着，庞教授深入讲解了机器学习这一人工智能的重要分支。他提到，机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过让计算机从数据中自动学习规律和模式，从而实现对未知数据的预测和分类。教授详细介绍了监督学习、无监督学习和强化学习三种主要的机器学习方法，并结合实际案例，如图像识别和自然语言处理，阐述了它们在不同场景下的应用。他还强调了数据在机器学习中的重要性，指出高质量的数据是训练出优秀模型的关键。

庞教授讲解机器学习知识

随后，讲座进入了深度学习的环节。教授指出，深度学习是机器学习的一个子领域，它通过构建多层神经网络来模拟人脑的信息处理方式，从而实现对复杂数据的高效处理。他详细介绍了深度学习中的一些重要算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆神经网络（LSTM）和Transformer，并展示了它们在计算机视觉、自然语言处理和时序数据处理的应用场景。

庞教授讲解深度学习知识

在互动环节中，学生们积极提问，庞教授耐心解答了大家关于人工智能伦理、人工智能与就业、人工智能的未来发展方向等问题。他强调，大家在学习和研究人工智能的过程中，要注重理解和掌握人工智能底层技术，学好基础知识。

互动环节

本次讲座在热烈的掌声中圆满结束。通过这次讲座，师生们对人工智能、机器学习和深度学习有了更深入的了解，也对人工智能的未来充满了期待。