5月29日，人工智能学院特邀华南理工大学王和勇教授为24级数据科学与大数据技术专业新生开展“大数据及其技术研究与应用探索”专题讲座。作为电子商务与商务智能、大数据挖掘、文本挖掘等前沿领域的知名学者，王和勇教授深耕学术与行业多年，主持国家社科基金一般项目、教育部人文社会科学研究项目等各类科研项目20余项，在国内外重要会议及期刊发表论文60余篇，论文总被引近1200次（单篇最高被引100次），出版教材及专著3部，学术成果丰硕。

讲座中，王和勇教授以新一轮工业革命为背景，系统阐释了工业大数据的核心地位与典型特征，深入剖析其对企业思维模式、决策机制及体系架构的颠覆性影响。他指出，工业大数据正推动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，成为提升生产效率、优化供应链管理的关键要素。

结合豆包、DeepSeek等常用AI工具的实际应用，王和勇教授详细解读了大数据“数量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）”的三要素特征，并强调大数据时代的核心理念，追求全体数据而非抽样分析、注重效率而非绝对精确、关注相关性而非因果关系。这一理念的阐释，帮助新生跳出传统思维框架，建立适应数据科学的思维模式。

王和勇教授以丰富多元的现实案例贯穿讲解全程，从智能制造中的设备实时监测，到电商领域的用户行为分析，生动展现大数据在不同场景的落地应用。他还结合自身科研经历，坦诚分享项目实践中遇到的数据清洗难题、算法优化瓶颈及跨学科协作挑战，以“问题-解决”的逻辑链引导学生思考科研方法论。

在问答环节，王和勇教授耐心解答学生关于专业学习路径、技术前沿趋势等疑问，并寄语新生：“大学四年是塑造知识体系与职业方向的黄金期，需尽早明确目标，在夯实数学、编程等基础能力的同时，保持对行业动态的敏锐洞察，以持续学习的姿态应对技术变革。

本次讲座作为专业认知实习的重要环节，不仅为新生构建了大数据的知识框架，更通过学者的前沿视角与实践经验，激发了学生对数据科学领域的探索热情。未来，学院将继续依托优质学术资源，打造系列专业认知活动，助力学生筑牢专业根基、明晰发展方向。

讲座现场